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잘 살폈다! 상명, 비교과 프로그램 이수와 마일리지 관리도 꼼꼼히 살펴주고. 내 이력서와 포트폴리오 관리도 일일이 살펴주고. 상명은 울 엄마 같은 따뜻한 보살핌이다.
빅데이터 전공
교육과정 개요 - Framework
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상명대학교의 빅데이터 과정 프레임워크는 Conway의 정의에 기초하고 있음
- Conway 정의에 의한 상명대학교 빅데이터 과정은 코딩 (Coding), 통계 (Satistics), 전공 지식(Domain Knowlwdge)기반 데이터 활용 3가지를 모두 포함하고 있음.
- VISION
- From Data to Insight
- 목표(인재상)
- 사물인터넷으로부터의 데이터, SNS 등의 소셜데이터, 정부의 공공데이터, 기관의 내부데이터 등을 수집, 분석, 활용할 수 있는 전문가 양성
- 과정 Framework
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- Data Management
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- 데이터 분류
- 데이터 변환
- 데이터 정체
- Data Analysis
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- 통계
- 분석툴
- 코딩
- Data Insight
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- 데이터 시각화
- 데이터 마케팅
- 고객관리/분석
- 과정 Roadmap
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- 빅데이터
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데이터관리
- 데이터 분류
- 데이터 변환
- 데이터 정체
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데이터분석
- 통계
- 분석률
- 코딩
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데이터활용
- 데이터 시각화
- 데이터 마케팅
- 고객관리 및 분석
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데이터관리
- 참여학과
- 경영학과, 글로벌경영학과, 문헌정보학과, 공공인재학과, 컴퓨터학과, 미디어소프트웨어학과
- 산업체 진출 분야
- 조직의 정보를 관리, 분석, 활용하는 데이터 담당 부서 / 빅데이터를 이용한 고객 분석, 시장분석, 빅데이터 관련 228개 직무가 정의됨.
교육과정 설계
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기업수요를 반영한 SM-CDR+ 교육과정 설계 및 운영
- 기존의 교육과정과 참여기업의 요구사항을 반영하여 개정된 교과목을 개설 운영
- 상명대학교 빅데이터 전공 과정은 학부과정(3,4학년)과 석사과정으로 구분하여 운영
- 빅데이터 전문가의 기본적 역량, 기술적 역량, 창조적 역량에 맞는 교과목 운영
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1-2학년
- 해당학과 전공기초/심화
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- 해당 전공 기초과목을 중심으로 전공분야 이해
- 전공 교과 이해를 위한 사전적 소개
- 진로관리 체계 이해
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3학년/4학년
- 빅데이터 연계 전공 CDR Deployment
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- 전공필수(3과목)
- 선택: 관리/분석/활용(9과목)+선택 심화
- 현장 실습(2과목)
조기취업과정 : 참여기업 인턴 / 현장 실습
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취업 또는 석사과정 진학
참여기업과 공동으로 산학협동 프로젝트 운영
조기취업과정: 학부졸업, 조기취업
- 석사급(중급) 전문인력 양성
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빅데이터 석사과정 운영 : 경영/ 인문사회학 전공 학생들의 빅데이터 공학기술 역량 강화
- 데이터베이스 관리 역량
- 기계학습, 빅데이터 분석 역량 강화
- R프로그래밍 역량 강화
- 석사 졸업 / 고급 직무 취업