이 과정은 학부 수준의 딥러닝 (DL)을 소개한다. 모델의 수학적 도출 및 구현 및 응용 프로그램을 제공하며, 딥러닝의 기본 빌딩 블록부터 배포 기술 기술과 같은 고급 주제에 이르는 주제를 다룬다. 수학적 기초 외에도이 과정은 인공 지능에 딥러닝의 실질적인 적용에 중점을 둔다.
교과목해설(영문)
This course will give an undergraduate-level introduction of deep learning (DL). It will also provide mathematical derivation and implementation of the models, and their applications. This course will cover topics ranging from basic building blocks of deep learning to advanced topics such as techniques for distribution shift. In addition to mathematical foundations, this course will also put an emphasis on practical applications of deep learning to artificial intelligence.
