본 교과목에서는 컴퓨터가 시각 정보를 어떻게 분석하고 활용할 수 있는지 영상처리의 기초부터 응용까지 학습하고 실습을 통해 익히는데 목표를 둔다. 이를 위해 OpenCV를 활용하여 기초 영상처리 기법에 대해서 학습하고, 영상에서의 특징 추출, 분류, 영상 분할 기법 등의 영상처리 알고리즘을 학습한다. 이를 기반으로 지능비전시스템에 대한 구성 원리와 동작 방식에 대해 익힌다. 또한 지능비전시스템에서 딥러닝 알고리즘을 활용하는 예제를 실습을 통해 익히고 다양한 비전시스템 응용을 구축할 수 있는 역량을 기른다.
교과목해설(영문)
The goal of this lecture is to learn how computers can analyze and utilize visual information from the basics to applications of image processing and to learn through practice. To this end, we learn about basic image processing techniques using OpenCV and learn image processing algorithms such as feature extraction, classification, and image segmentation techniques. Based on this, we learn the constituent principles and ways of operating the intelligent vision system. It also learns examples that utilize deep learning algorithms in intelligent vision systems through hands-on practice and develops the ability to build various vision system applications.
