수리통계의 이론을 통해서 통계적 사고 방법을 배우며 실제의 확률적, 통계적 문제를 풀 수 있고 응용할 수 있도록 하며 다루는 내용은 확률변수의 분포, 조건부확률과 확률적 독립, 이항분포, 다항분포, 포아송분포, 감마분포, 카이자승분포, 정규분포, 표본추출론, 이산형변수의 변환, 연속형변수의 변환, T와 F 분포, 순서 통계량의 분포 등이다.
교과목해설(영문)
The goal of this course is for students to have the ability to solve probabilistic problems arising in various fields. This course first introduces basic theory of probability. Topics include random variable, probability distribution, expectation, conditional probability, conditional expectation, limiting distribution. Next, this course introduces limiting theorem and basic theory of statistical inference such as parameter estimation and hypothesis testing.
