휴먼AI공학전공은 AIMS(Artificial Intelligence, Intelligent Emotion, Massive Data Processing, Software Systems) 기반의 체계적인 교육과정을 통해 인공지능 시스템, 감성지능 시스템, 빅데이터 및 소프트웨어 개발 능력을 함께 갖춘 융합형 인재를 양성한다.
학년별 핵심 교과목 구성
1학년
- 기초 프로그래밍 역량 개발: 휴먼AI공학개론, 지능정보공학설계, C프로그래밍, 개인정보보호론, 디지털보안학
- 수학적 기초 확립: 확률통계의 이해, 이산수학
2학년
- 프로그래밍 심화 및 AI 기초: 자료구조, 선형대수학, 객체지향프로그래밍, 인공지능개론
- 데이터 처리 기초: 빅데이터분석, 데이터베이스, 컴퓨터네트워크
- 인간 이해 기반 확립: 인지공학, 뇌과학과 인공지능, 인터랙션디자인, 공학심리학
3학년
- AI 핵심 기술 습득: 딥러닝, AI프로세서 설계, 강화학습, 인공지능시스템설계
- 패턴 인식 기술: 영상패턴인식, 신호패턴인식, 디지털영상처리, 디지털신호처리
- 감성 컴퓨팅 및 응용: 감성컴퓨팅, UX분석, 신경공학, 피지컬컴퓨팅
- 도메인별 AI 응용: 의료영상인공지능, 감성디지털휴먼, 공공빅데이터분석PBL
4학년
- 종합 프로젝트: 휴먼AI종합설계1, 휴먼AI종합설계2
- 특화 응용 분야: 감성맥락지능, 소셜인공지능, 휴먼헬스인공지능, 자율주행, 휴먼인식기술
교육 내용의 특징
프로그래밍 능력: AI 시스템 개발의 기초가 되는 코어 프로그래밍 역량 배양을 위해 파이썬, C프로그래밍, 객체지향프로그래밍(자바) 등 핵심 언어와 자료구조, 알고리즘, 운영체제, AI프로세서 설계, 데이터베이스 등 필수 과목 학습
데이터 통계 및 분석 능력: AI와 빅데이터 기술의 수학적 토대를 다지기 위한 확률과 통계, 이산수학, 선형대수학과 빅데이터분석, 디지털영상처리, 컴퓨터네트워크, 블록체인프로그래밍 등 실습 교과 학습
휴먼 정보 처리 능력: 휴먼AI공학만의 차별화된 전문성을 위한 인지공학, 감성컴퓨팅, 신경공학, 감성맥락지능 등 인간 행동·감정 이해 및 분석 역량 개발
AI 구현 능력: 인공지능개론, 딥러닝, 신호패턴인식, 영상패턴인식, 인공지능시스템설계 등 AI 핵심 기술 습득 및 실무 중심 교육 진행
AI 응용 능력: 의료영상인공지능, 휴먼인식기술, 피지컬컴퓨팅, 웹프로그래밍 등 다양한 산업 도메인별 AI 응용 역량 강화와 캡스톤 디자인프로젝트를 통한 실무 역량 완성
