[2차 수강신청 전 필독] 2023학년도 2학기 전공교과목 안내
- 작성자 백소정
- 작성일 2023-08-17
- 조회수 1220
안녕하세요?
전공주임교수입니다.
8월 24일에 2차 수강신청이 종료되면 폐강 교과목이 결정됩니다. 2차 수강신청 이전에 학생들에게 폐강 가능성이 있는 전공 교과목에 대해 간략히 소개하니 학생들은 다음 내용을 참고하시어 2차 수강신청을 진행하시기 바랍니다.
수강생 부족으로 폐강 시 적지 않은 혼선이 있을 것으로 보입니다. 이미 전공과목을 충분히 이수한 학생들의 경우 전공과는 관계 없는 과목을 신청하는 학생들도 있는 것으로 알고 있는데 핀빅스 프로그램상 설계된 과목을 수강하는 것이 여러분의 향후 진로에 도움이 될 것입니다.
○ 2학년
● (유무선 네트워크 보안)기업 내의 유무선 통신서비스를 위한 네트워크 설계 및 서비스 적용과 운용, 유지하기 위한 보안 이론과
구성 및 필수 보안 서비스에 대해서 학습하며, 전공 심화 과목의 사전 선수 과목입니다.
● (블록체인기술)블록체인 관련 기본 개념들을 이해하여, 각 기술들을 더 깊게 다루는 수업으로 블록체인 네트워크의 개념과 이론
및 암호 화폐의 이해를 통해 블록체인 기술 개발 및 실무를 위한 과목입니다.
● (스타트업성장전략)
1. 기업의 성장을 위해 필요한 “전략이란 무엇인가”를 공부하고
2. 전략의 성공과 실패 “사례”를 학습하여
3. 스타트업 성장을 위한 “전략”을 이해하고
4. 스타트업 “창업”이나 스타트업에 “취업”을 계획하는 학생들과
5. 일반 기업에 취업을 생각하는 학생들이 전략에 대해 학습함으로써 사회생활에 필요한 경쟁력을 갖도록하는데 목적이 있다.
○ 3학년
● (해킹과 바이러스)기초 리눅스를 통하여 네트워크 해킹/시스템 해킹/바이러스 제작 및 분석/디지털 포렌식 등 다양한 실무적인 내용을
습득하고 이해하는 전공 심화 과목입니다.
● (금융머신러닝)
- 금융 빅데이터의 종류, 특징 등에 대해 이해하고, 금융 데이터(시계열)를 다루는 방법(입수, 전처리 등)을 배우고, 기술분석 등을 수행합니다.
- 지도학습(선형회귀,로지스틱회귀,의사결정트리,SVM,신경망), 비지도학습(차원축소,군집분석) 등 머신러닝 기법이 금융분야(주가 분석.예측,
사기 탐지, 채무불이행, 수익률곡선, 투자자 군집화, NLP 및 감성분석 기반 거래전략 등)에서 어떻게 활용되는지 배우는 전공 심화 과목입니다.
● (차세대컴퓨팅)
- 클라우드 서비스 중에 시장 점유율이 가장 높은 Amazon의 AWS를 활용한 실습을 통해 클라우드 컴퓨팅에 대한 맛보기 & 추후 클라우드 업계
진출 가능(사례 존재)
- 선수 지식이 없어도 충분히 커버 가능
- AWS 자격증 취득 가능(2022년도에 유사 과목 수강 학생 100% 취득)